AI-агенты · унаследованные CRM · интеграции

ИИ-агенты для CRM, которые нельзя заменить

Встраиваем интеллектуальную автоматизацию в унаследованные CRM и внутренние системы — там, где нет API, где данные грязные, но где бизнес-процесс останавливать нельзя.

Обсудить задачу →

Отвечаем в течение рабочего дня. Первая консультация — бесплатно.

01 — что мы делаем

// разбираем старые системы

Обратный инжиниринг схем данных, RPA там, где нет API, адаптерный слой под каждую систему. Работаем с тем, что у вас есть, — без миграций «на современную платформу».

// агенты на тексте и голосе

Разбор обращений → извлечение намерения → автоматическое действие в CRM. Без ручного ввода и без переключения между окнами.

// RAG по внутренним базам знаний

Реализовали поиск по внутренним документам маркетинговой компании на подходе RAG — агент отвечает по актуальным материалам, а не по памяти модели.

// измеримый результат

Фиксируем метрики до и после. Если эффект не измерим — не беремся. Пилот с фиксированной ценой за 4–6 недель.

02 — как это работает

Текст или голос на входе — действие в CRM на выходе

Адаптер к конкретной системе (API / RPA / прямое подключение к БД) меняется от клиента к клиенту. Логика извлечения намерения и валидации — переиспользуется.

03 — кейс

Система лояльности: агент собирает триггерные цепочки по голосу и тексту

Задача

Менеджеры вручную собирали триггерные цепочки коммуникации — часы работы на каждый сценарий, ошибки в параметрах, зависимость от одного человека.

Что сделали

Агент принимает текстовое описание или голосовую команду, извлекает параметры сценария и автоматически формирует цепочку в системе лояльности. Валидация параметров — на стороне агента, до записи в систему.

Результат

[X] сценариев в неделю вместо [Y]. Время настройки одного сценария — с [A] часов до [B] минут.

Похожая задача? →

04 — как мы работаем

01

Аудит

1–2 недели. Смотрим систему, данные, процессы. Честно говорим, что автоматизировать нельзя.

02

Пилот

4–6 недель. Один сценарий, измеримый результат, фиксированная цена.

03

Замер

Сравниваем метрики до и после. Решаете, продолжать ли.

04

Расширение

Добавляем сценарии, переиспользуя 60–70% базового слоя.

05 — стек и границы

Стек

Go, PHP, TypeScript/React, PostgreSQL. Интеграции через API, RPA или прямое подключение к БД. RAG по внутренним базам знаний.

С чем работаем

Унаследованные CRM, внутренние системы, системы лояльности, логистика и транспорт.

С чем не работаем

Замена ядра CRM, миграция «на современную платформу», проекты без измеримого результата.

06 — контакт

Опишите задачу в двух предложениях — ответим, реально ли это автоматизировать.

Небольшая команда опытных инженеров в продуктовой веб-разработке, интеграциях, работе с ИИ-агентами. Работаем напрямую, без прослойки менеджеров.

email[you@example.com] telegram@[handle] github[org]